本文介绍如何利用Python语言读取Excel表格文件数据，并根据其中某一列数据的数值范围，在满足条件的行进行复制，然后保存为新的Excel表格文件。
首先，我们需要明确本文的需求。假设我们有一个Excel表格文件，这里以.csv格式的文件为例；文件中有一列数据非常重要(如下图所示)，我们希望对这一列数据进行处理——对于每一行，如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内，就将这一行复制一份。知道了需求，我们就可以开始代码的书写。
我们将首先导入所需的库；然后使用pd.read_csv()函数读取我们需要处理的文件，并将其中的数据存储在名为df的DataFrame格式变量中。接下来，我们再创建一个空的DataFrame，名为result_df，用于存储处理后的数据。
接下来，我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行，其中index表示行索引，row则是这一行具体的数据。获取每一行中inf_dif列的值，存储在变量value中。
基于我们的实际需求，对变量value的数值加以判断；如果value的值小于等于-0.1或大于等于0.1，则开始对这一行进行复制。因为需要复制的次数比较多，我们使用range(10)循环，将当前行数据复制10次；复制的具体方法是，使用result_df.append()函数，将复制的行添加到result_df中。
最后，还需要注意使用result_df.append()函数，将原始行数据添加到result_df中(这样相当于对于我们需要的行，其自身再加上我们刚刚复制的那10次，一共有11行了)。
在最后一个步骤，我们使用result_df.to_csv()函数，将处理之后的结果数据保存为一个新的Excel表格文件，并设置index=False，表示不保存行索引。
运行上述代码，我们即可得到结果文件。如下图所示，可以看到结果文件中，符合要求的行已经复制了10次，一共出现了11次。
至此，大功告成。
