B站课链接：【Python数据分析三剑客：NumPy、Pandas与Matplotlib】 https://www.bilibili.com/video/BV1Yb4y1g7SV/?p=16&share_source=copy_web&vd_source=e883bdf439c7a2e47e9145990387a56b
014，开始使用numpy
（1），numpy介绍
（2），导入numpy库，并查看numpy版本
（3）实例：读取猫图片的数据
015，创建ndarray数组
ndarray是numpy中表示数组的重要类型
（1），使用np.array() 创建
参数为列表：[1,4,2,5,3]
（2），使用np的routines函数创建
（2.1）ones
（2.2）zeros
（2.3）full
（2.4）eye
（2.5）linspace
（2.6）arange
（2.7）random.randint
（2.8）random.random
017，ndarray常用属性
018，索引操作(以下代码直接截图了)
根据索引修改数据
019，切片操作
一维与列表完全一致，多维同理
020，翻转操作
021，数组变形reshape
使用reshape函数
022，数组的级联合并
（22.1）np.concatenate()
-
参数是列表或元组
-
级联的数组维度必须相同
-
可通过axis参数改变级联的方向
（22.2）np.hstack 与 np.vstack
-
水平级联与垂直级联
023，数组的拆分/切分/分割
025，聚合函数
（25.1）np.sum 和 np.nansum （nan:not a number）
-
nan：数值类型，not a number：不是一个正常的数值，表示空
-
np.nan：float类型
029，数组的快速排序
030，文件IO操作
（30.1）保存数组
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save：保存ndarray到一个npy文件
-
savez：将多个array保存到一个npz文件中
生成的文件
（30.2）读取数组
（30.3）csv，txt文件的读写操作
031，练习题讲解1
（31.1）创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1
（31.2）创建一个元素为从10到49的ndarray对象
（31.3）将第2题的所有元素位置反转
（31.4）使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象，并打印出最大最小元素
（31.5）创建一个10*10的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0
第1种方法
第2种方法
（31.6）创建一个每一行都是从0到4的5*5矩阵
032，练习题讲解2
（32.1）给定一个4维矩阵，如何得到最后两维的和？
（32.2）给定数组[1,2,3,4,5]，如何得到在这个数组的每个元素之间插入3个0后的新数组
（32.3）给定一个二维矩阵，如何交换其中两行的元素？
（32.4）矩阵的每一行的元素都减去该行的平均值
（32.5）打印出如下矩阵（要求使用np.zeros创建8*8的矩阵）
